Trabalho I (2013/1)
Disciplina: Computação
Gráfica
Professores: Soraia R. Musse
Detectando
Componente facial
Descrição: O primeiro
trabalho prático da disciplina de Computação Gráfica I, que deverá ser feito em dupla ou individualmente, consiste
em desenvolver uma aplicação em OpenCV
para detectar a boca ou olhos em faces. A primeira etapa do trabalho consiste
em ler as imagens e detectar a face. Vários são os exemplos que você vai
encontrar para resolver o problema na internet. A sugestão é você usar o algoritmo do ViolaJones (implementado no OpenCV)
que usa a técnica de Haar Cascade. A segunda etapa consiste em dividir a
área da face em ROIs (regiões de interesse – também
existem chamadas de funções para encontrar as ROIs)
para detectar features
dos olhos ou boca. Use sua criatividade, pesquise,
teste e tente resolver o problema. A imagem abaixo mostra o padrão MPEG-4
para animação facial. Escolha o componente facial que você vai trabalhar e
tente achar o máximo de pontos. Dica: várias funções já existem no OpenCV... mas
você pode desenvolver outras... Você pode usar
detector de contornos (como no exemplo da aula) e ainda aplicar o detector de
componentes conexos (cvblobs, Exemplo do CVBlob). Abaixo exemplo da utilização do cvblob. Neste link http://www2.imm Avaliação: Os trabalhos serão avaliados pelo
funcionamento do programa, domínio dos conceitos empregados e organização e
sucesso da solução. Os critérios de avaliação sobre um total de 10 pontos são
os seguintes:
IMPORTANTE:
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